使用 Pylab 子图功能：用不同的 x 轴排列子图

Question

我正在使用 Pylab (pl) subplots 函数如下：

f, (ax1, ax2, ax3, ax4) = pl.subplots(4, sharex=True, sharey=False)

假设 t0、t1、t2 和 t3 是按时间顺序排列的四个时间戳。轴对象 ax1 和 ax2 在时间戳 t0 和 t2 之间生成降水和气温数据的子图，共有 100 个数据点。轴对象 ax3 和 ax4 在时间戳 t1 和 t3 之间生成相对湿度和风数据的子图，共有 500 个数据点。

两个时间数组都使用以下方法转换为十进制数：

import matplotlib.dates as dates
time_numbers1 = dates.datestr2num(time_array1)
time_numbers2 = dates.datestr2num(time_array2)

我遇到的问题并不奇怪：当我运行我的代码时，生成的图形显示 ax1 和 ax2 数据失真，与 ax3 和 ax4 中的数据不相符。

我知道我的问题与我对这个子图设置的使用过于简单有关：

sharex=True

有没有人有处理这个绘图问题的建议/想法？需要明确的是，这不是一个做或死的情况，因为我总是可以摆弄数据（例如，零填充、插值、平均）来让数据对齐。然而，这是很多数据，所以我很好奇是否有任何聪明的绘图解决方案。

Answer 1

恐怕plt.subplots是你做了太多你不知道的事情。如果您想要简单的图形，它会很好，但如果您想做一些稍微高级的事情，通常最好创建自己的图形并手动添加子图。即

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(4, 1, 1)
ax2 = fig.add_subplot(4, 1, 2, sharex=ax1)
ax3 = fig.add_subplot(4, 1, 3)
ax4 = fig.add_subplot(4, 1, 4, sharex=ax3)

这应该强制只共享两个 x 轴，但是是两对。在这种情况下，我会说与其堆叠它们，不如使用网格更好，因为

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3, sharex=ax1)
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4, sharex=ax3)

希望对你有帮助！