第二个 Matplotlib 图不保存到文件

Question

我绘制了一个类似于以下内容的图：

它是使用以下代码创建的：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

# 1. Plot a figure consisting of 3 separate axes
# ==============================================

plotNames = ['Plot1','Plot2','Plot3']

figure, axisList = plt.subplots(len(plotNames), sharex=True, sharey=True)

tempDF = pd.DataFrame()
tempDF['date'] = pd.date_range('2015-01-01','2015-12-31',freq='D')
tempDF['value'] = np.random.randn(tempDF['date'].size)
tempDF['value2'] = np.random.randn(tempDF['date'].size)

for i in range(len(plotNames)):
    axisList[i].plot_date(tempDF['date'],tempDF['value'],'b-',xdate=True)

# 2. Create a new single axis in the figure. This new axis sits over
# the top of the axes drawn previously. Make all the components of
# the new single axis invisibe except for the x and y labels.

big_ax = figure.add_subplot(111)
big_ax.set_axis_bgcolor('none')
big_ax.set_xlabel('Date',fontweight='bold')
big_ax.set_ylabel('Random normal',fontweight='bold')
big_ax.tick_params(labelcolor='none', top='off', bottom='off', left='off', right='off')
big_ax.spines['right'].set_visible(False)
big_ax.spines['top'].set_visible(False)
big_ax.spines['left'].set_visible(False)
big_ax.spines['bottom'].set_visible(False)

# 3. Plot a separate figure
# =========================
figure2,ax2 = plt.subplots()

ax2.plot_date(tempDF['date'],tempDF['value2'],'-',xdate=True,color='green')
ax2.set_xlabel('Date',fontweight='bold')
ax2.set_ylabel('Random normal',fontweight='bold')

# Save plot
# =========
plt.savefig('tempPlot.png',dpi=300)

基本上，绘制全图的基本原理如下：

1. 创建第一个图形并使用循环绘制 3 个单独的轴
2. 在同一图形中绘制单个轴以位于图形顶部 之前画的。标记 x 和 y 轴。使所有其他方面 此轴不可见。
3. 创建第二个图形并在单个轴上绘制数据。

使用 jupyter-notebook 时，该图的显示方式与我想要的一样，但是保存该图时，该文件仅包含第二个图形。

我的印象是绘图可以有多个图形，并且图形可以有多个轴。但是，我怀疑我对图、子图、图形和轴之间的差异存在根本性的误解。有人可以解释我做错了什么并解释如何将整个图像保存到单个文件中。

Answer 1

Matplotlib 没有“绘图”。从这个意义上说，

• 图是数字
• 子图是坐标轴

在脚本运行期间，您可以拥有任意数量的图形。调用plt.save() 将保存当前活动的数字，即您通过调用plt.gcf() 获得的数字。
您可以通过提供图号num 来保存任何其他图：

plt.figure(num)
plt.savefig("output.png") 

或者通过引用图形对象fig1

fig1.savefig("output.png") 

为了将多个数字保存到一个文件中，可以采用此处详述的方式：Python saving multiple figures into one PDF file。 另一种选择不是创建多个图形，而是使用子图创建一个图形，

fig = plt.figure()
ax = plt.add_subplot(611)
ax2 = plt.add_subplot(612)
ax3 = plt.add_subplot(613)
ax4 = plt.add_subplot(212)

然后使用

将相应的图表绘制到这些轴上

ax.plot(x,y)

或者对于熊猫数据框df

df.plot(x="column1", y="column2", ax=ax)

第二个选项当然可以使用网格上的子图推广到任意轴位置。这在 matplotlib 用户指南Customizing Location of Subplot Using GridSpec中有详细说明 此外，可以使用fig.add_axes([left, bottom, width, height])（其中left, bottom, width, height在图形坐标中，范围从0到1）将轴（可以说是子图）定位在图形中的任何位置。