有没有办法让 numpy 只导入浮点值？

Question

我有一个使用 pandas 导入的大型 Excel 数据表。我需要计算标准偏差等。当我将文件转换为 numpy 时，它还会导入字符串值。有没有办法让 numpy 数组只有浮点值？

import pandas as pd
import numpy as ny
a = pd.read_excel('Prior Example.xlsm', 'Security Levels Raw')
c = a.to_numpy()

d = ny.std(c)

Answer 1

您可以使用converters 参数（pd.read_excel 也存在）。虽然我真的会在之后转换：

test.csv

number1,number2
1,foo
2,bar
3,4
1,4

---

import pandas as pd

def convert_numbers(s):
    return pd.to_numeric(s, errors='coerce')

df = pd.read_csv('test.csv', converters={'number2': convert_numbers})
display(df)
df.dtypes

输出：

#   number1  number2
#0        1      NaN
#1        2      NaN
#2        3      4.0
#3        1      4.0

#number1      int64
#number2    float64
#dtype: object