带有多个工作表和特定列的 Pandas read_excel()

Question

我正在尝试使用 pandas.read_excel() 从电子表格中导入多个工作表。如果我不使用 parse_cols 关键字指定列，我可以从工作表中获取所有数据，但我似乎无法弄清楚如何为每个工作表指定特定列。

import pandas as pd

workSheets = ['sheet1', 'sheet2', 'sheet3','sheet4']
cols = ['A,E','A,E','A,C','A,E']

df = pd.read_excel(excelFile, sheetname=workSheets, parse_cols='A:E')  #This works fine
df = pd.read_excel(excelFile, sheetname=workSheets, parse_cols=cols) #This returns empty dataFrames

有谁知道是否有办法使用 read_excel() 从 excel 导入多个工作表，但还可以根据哪个工作表指定特定的列？

谢谢。

Answer 1

当您将工作表名称列表传递给read_excel 时，它会返回一个字典。您可以通过循环实现同样的目的：

workSheets = ['sheet1', 'sheet2', 'sheet3', 'sheet4']
cols = ['A,E', 'A,E', 'A,C', 'A,E']
df = {}
for ws, c in zip(workSheets, cols):
    df[ws] = pd.read_excel(excelFile, sheetname=ws, parse_cols=c)

以下是 Python 3.6.5 和 Pandas 0.23.4 的更新：

pd.read_excel(excelFile, sheet_name=ws, usecols=c)