将 Pandas 数据框和 numpy 数组写入一个通用 Excel 文件

Question

使用 Python 3.6 和 Pandas 0.22 我创建了一个 pandas 数据框IRdaily，其中包含各种利率每日变化的时间序列。我可以使用以下命令轻松地将 Pandas 数据框写入 Excel：

writer = pd.ExcelWriter(outFileName)
IRdaily.to_excel(writer, 'Daily Changes')

但是，如果我现在计算特征值分解（特征值向量和特征向量矩阵都是 numpy ndarrays）并尝试将它们写入同一个工作表，我会收到错误：

covD  = deltaIRdaily.cov()
eigValD, eigVecD = np.linalg.eigh(covD)
eigValD.to_excel(writer, 'Daily Changes', startcol = 15) 
eigVecD.to_excel(writer, 'Daily Changes', startrow = 15, startcol = 15) 


Traceback (most recent call last):
  File "c:\Documents\Python\FedInterestRateDataExtract.py", line 58, in <module>
    eigValD.to_excel(writer, 'Daily Changes', startcol = 15)
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'to_excel'

如何将 ndarrays 写入打开的工作簿中现有工作表中的指定行和列？使用 Pandas 数据帧可以正确完成它，所以我猜测必须有一种简单的方法来编写对 Pandas 数据帧中保存的数据的任何分析结果。

非常感谢您的建议和帮助

托马斯·飞利浦

Answer 1

首先，请注意to_excel 是DataFrame 上的一个方法，因此在np.ndarray 上调用它时失败应该不足为奇。

关于实际问题，这是一种相当迂回的方法，但是由于您已经设置了pd.ExcelWriter，我建议只需将两个数组转换为DataFrames，而是做一些相当于

pd.DataFrame(eigValD).to_excel(writer, 'Daily Changes', startcol=15, header=False, index=False)

更直接的方法是直接使用xlsxwriter。