pandas DataFrame 对角线

Question

什么是获取正方形DataFrame 的对角线的有效方法。我希望结果是Series 和MultiIndex 有两个级别，第一个是DataFrame 的索引，第二个级别是DataFrame 的列。

设置

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed([3, 1415])
df = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 3) * 5,
                  columns = list('abc'),
                  index = list('ABC'),
                  dtype=np.int64
                 )

我想看看这个：

print df.stack().loc[[('A', 'a'), ('B', 'b'), ('C', 'c')]]

A  a    2
B  b    2
C  c    3

Answer 1

您还可以在列表推导中使用iat 来获取对角线。

>>> pd.Series([df.iat[n, n] for n in range(len(df))], index=[df.index, df.columns]) 
A  a    2
B  b    2
C  c    3
dtype: int64

Answer 2

如果你不介意使用 numpy，你可以使用 numpy.diag

pd.Series(np.diag(df), index=[df.index, df.columns])

A  a    2
B  b    2
C  c    3
dtype: int64

Answer 3

你可以这样做：

In [16]:
midx = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(df.index,df.columns)))
pd.DataFrame(data=np.diag(df), index=midx)

Out[16]:
     0
A a  2
B b  2
C c  3

np.diag 会将对角线值作为 np 数组提供给您，然后您可以通过压缩索引和列来构造多索引，并将其作为所需索引传递给 DataFrame ctor。

其实复杂的多索引生成不需要这么复杂：

In [18]:
pd.DataFrame(np.diag(df), index=[df.index, df.columns])

Out[18]:
     0
A a  2
B b  2
C c  3

但是johnchase's answer 更整洁