循环将创建新的 Pandas.DataFrame 列答案

【问题标题】：Loop that will create new Pandas.DataFrame column循环将创建新的 Pandas.DataFrame 列
【发布时间】：2013-04-29 09:27:23
【问题描述】：

在scikit-learn tutorial here 之后，如果我们有一个Pandas.DataFrame 有一个名为colors 的列，我们如何创建一个循环来循环遍历DataFrame 的所有列（或包含所需列的列表），以便所有类别变量（例如，变量colors 可以具有值blue、red、purple）将被len(colors) 虚拟变量列数colors#blue、colors#red、colors#purple 替换？

刚学过python，所以我把我的想法写在一些伪代码中。

尝试（伪代码）

cols_to_process = ['colors']

# Create new columns for dummy variables
// if listings.keyname in cols_to_process:
    // unique_values = list of unique values in listings[col]
    // listings = listings.join(unique_values, axis=1)

# Populate dummy variable columns

# Remove old columns that have dummy variable columns created

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 numpy pandas scikit-learn

【解决方案1】：

因此，如果我了解您有一列包含一堆颜色的值，并且您想将这些值全部更改为该列的长度？这将做到这一点：

df['column_name'] = len(df['column_name'])

如果这不是你想要的，请让你的问题更清楚

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用pandas.get_dummies 函数来做到这一点：

>>> import pandas as pd
>>> pd.get_dummies(listings['color'], 'color')

【讨论】：