如何将 DataFrame 中的空列表转换为 NaN？答案

【问题标题】：How to convert empty lists in a DataFrame to NaN?如何将 DataFrame 中的空列表转换为 NaN？
【发布时间】：2020-09-03 17:01:24
【问题描述】：

我得到以下数据框：

我合并了两个不同的列表。 Standstillreason 的单元格可能有包含内容的列表，或者可能已经是“NaN”。我的目标是将空列表（如上图）也转换为“NaN”。我是初学者，我知道 .replace 方法。但它似乎不起作用？

df.Standstillreason = df.Standstillreason.replace("", np.nan, inplace=True)

我尝试将"" 替换为[]、" "、"[]" 和"[ ]"。但是这些代码所做的只是用None 替换整个列，甚至是非空单元格。我能做些什么，只将那些具有空列表的单元格转换为NaN？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

让我们试试bool

df.loc[~df.Standstillreason.astype(bool),'Standstillreason']=np.nan

详情

s=pd.Series([[],[1]])
s
0     []
1    [1]
dtype: object
s.astype(bool)
0    False
1     True
dtype: bool

【讨论】：