确保数组的所有值都编码为 1 和 -1，而不是 1 和 0答案

【问题标题】：Ensure that an array has all values encoded as 1 and -1, not 1 and 0确保数组的所有值都编码为 1 和 -1，而不是 1 和 0
【发布时间】：2021-04-15 06:26:34
【问题描述】：

有一个名为"target_y" 的一维numpy 数组。我的任务是在执行逻辑回归之前确保"target_y" 的所有值都编码为1 和-1，而不是1 和0。完成后，我需要将其分配给"prepared_y" 并返回。我可以写类似的东西吗：

if target_y in 1,-1:
    prepared_y = target_y

【问题讨论】：

为什么不将0 值替换为-1？快速搜索替换 numpy 数组中的值将显示如何做到这一点。
您在搜索all()吗？ 1 和 -1 都将被解释为 True，因此如果没有 0 项，all(target_y) 将返回 True。
目标是将所有 0 转换为 -1，还是返回一个说明数组是否有效的布尔值？
另外，是List 还是numpy array？
是的，目标是检查是否有任何 0 并将它们转换为 -1。

标签： python arrays pandas list numpy

【解决方案1】：

if语句可以检查一个值，如：

if 0 in test_list:
    return test_list

为了准确回答您的问题，您需要一个循环来检查每个值：

def list_checker(test_list):
    for i, num in enumerate(test_list):
        if num == 0:
            test_list[i] = -1
    return test_list

【讨论】：

【解决方案2】：

对于列表，您可以这样做：

def convert( l ):
  return [ -1 if e == 0 else e for e in l ]

对于numpy array

def convert( l ):
  return l[ l == 0 ] = -1

【讨论】：

[e or -1 for e in l]
我这样做的原因是，以防除了1 和0 之外还有其他值，但实际上，如果你能确保这是仅有的两个值，@OlvinRoght 的建议将工作，如果 e 评估为 False，则默认为 -1。

【解决方案3】：

要将numpy.array 中的所有0 值替换为-1，如下所示：

a[a == 0] = -1

...其中a 是一维数组。

【讨论】：

谢谢！这是我的问题最简单的解决方案。
我的荣幸。很高兴它有帮助。

【解决方案4】：

结帐np.all:

我们可以做一些快速的布尔运算来检查所有的值是1还是-1：

if np.all((target_y == 1) + (target_y == -1)): # checks if the array has all 1s and -1s
    prepared_y = target_y

如果要将所有0s 更改为-1s，请对所有0s 进行切片：

target_y[np.argwhere(target_y == 0)] = -1

【讨论】：

您也可以使用np.all(target_y)。
@OlvinRoght 不相当，但接近。 np.all(arr) 将适用于所有非零数组。它不检查是否都是 -1 和 1
是的，我知道，但它适合作为这个特定问题的解决方案