如何从每一行中删除元素？答案

【问题标题】：How I can remove element from each row?如何从每一行中删除元素？
【发布时间】：2021-06-18 03:28:03
【问题描述】：

以上是我的数据，我想从所有行中删除“国际电影”和“独立电影”。

如果我看到该数据的第一行，它会以字符串格式出现，并带有“，”分隔符。如果我使用 split(',') 将每一行的每个 str 转换为一个列表，它就会以这种方式拆分。

我检查了这个的第一行；

有空间 ==> '国际电影' 但是，如果这是第零个元素，那么它没有空间，请检查某些行。检查下面 ==> '国际电影'

如果出现“国际电影”，我必须使用两个 if 循环然后删除它，如果出现“国际电影”，则使用 pop 删除它。但它不适用于我的情况。

谁能帮我解决这个问题？

检查一下这个 Google Colab，一切都在那里。你可以带我去那里。

https://colab.research.google.com/drive/1lq68InH5gBt2T6G1LkWMrRNHzljxlifw?usp=sharing

【问题讨论】：

请将代码、错误和输出作为文本而不是图像。

标签： python arrays pandas list numpy

【解决方案1】：

您可以为此尝试基于 re 的拆分，而不是在 ',' 上拆分。

您可以在此处阅读有关 re：https://docs.python.org/3/library/re.html

import re
df.Genre.apply(
    lambda x: re.split('\s*,\s*', x)).apply(
        lambda x: [e for e in x if e not in [ 'International Movies', 'Independent Movies']])

【讨论】：

您也可以使用lambda x: [x.strip() for x in x.split(",")] 作为第一个 lambda，而不是使用 re。它将删除拆分值中的所有前导和尾随空格。

【解决方案2】：

尽可能避免使用.apply，因为它在处理大型数据集时相当慢。而是使用另一个 pandas 工具。在这种情况下，这可以通过pandas.Series.str.replace 实现：

df.Genre.str.replace(", (International|Independent) Movies", '')

请注意，我正在利用目标字符串（显然）仅位于中心或末尾的事实。

【讨论】：