计算熊猫数据框列的均方根

【问题标题】：Calculating Root-Mean-Square of pandas dataframe column计算熊猫数据框列的均方根
【发布时间】：2020-01-11 14:30:04
【问题描述】：

我在 df['Residuals'] 下有 50 个格式为 00:00:00.0000 的残差值，但在 Pandas 数据框列中保存实际值，例如：

00:00:04.7328

00:00:01.4252

等等。我想以秒为单位计算这些时间的 rms 值，但不能将它们从这种格式转换为十进制格式。上面列出的值的 dtype 表示我不熟悉的 m8[ns]。我的问题是如何将它从这种 m8[ns] 格式转换为整数然后运行计算？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

首先要注意的是dtype，不管是<m8[ns]（也就是TimedeltaProperties）还是<M8[ns]（就是DatetimeProperties）

<m8[ns]的情况下：

df['Residuals'].dt.seconds + df['Residuals'].dt.microseconds*1e-6

应该会给你答案。

<M8[ns]的情况下：

df['Residuals'].dt.second + df['Residuals'].dt.microsecond*1e-6 # without 's'

应该会给你答案。

【讨论】：