在 Pandas 数据框中访问 timedelta 数据的 .seconds 或 .days 属性

【问题标题】：Accessing .seconds or .days attribute of timedelta data in a Pandas dataframe在 Pandas 数据框中访问 timedelta 数据的 .seconds 或 .days 属性
【发布时间】：2014-11-18 01:24:39
【问题描述】：

我想将Pandas Series 中timedelta64 类型的数据转换为timedelta64 到小时。

为此，我想访问timedelta64 的.seconds 或.days 属性，以便我可以自己转换这些单位as per this SO post。

但是，当我使用df['col'] 选择数据时，当我尝试使用.seconds 或.days 时得到attribute error，尽管它的dtype 是<m8[ns]（我相信它代表timedelta64） .

我还需要执行其他步骤吗？

【问题讨论】：

标签： python-2.7 pandas timedelta

【解决方案1】：

这个问题指的是内置的 Python timedelta 对象，而您正在处理一个由 timedelta64 值组成的 numpy 数组。请参阅此question - 您可以使用 astype 转换为小时或秒。

td.astype('timedelta64[D]')
td.astype('timedelta64[s]')

或者，您可以除以适当的单位。

td / np.timedelta64(1, 'D')
td / np.timedelta64(1, 's')

【讨论】：

谢谢，这两种方法都有效。这两种方法有什么区别，还是纯粹是问题或个人喜好？ @chrisb
@Bprodz - 不能肯定地告诉你，但两者都应该给出相同的答案。在一些测试数据上，astype 更快一些（并且可能更清楚地传达意图），所以这可能是要走的路。