如何使用 rgb 值在 pandas.scatter_matrix 中添加颜色？答案

【问题标题】：How to use rgb value to add color in pandas.scatter_matrix?如何使用 rgb 值在 pandas.scatter_matrix 中添加颜色？
【发布时间】：2021-10-06 01:41:25
【问题描述】：

我想在pd.scatter_matrix中添加颜色，像这样的rgb值，

   val_rgb = [[127  80  34]
     [130  89  34]
     [170 133  75]
     ...]

我曾经像这样在 scatter3D 中使用它们，

for i in range(0, len(df)):
    ax1.scatter3D(
        df[i,0], 
        df[i,1],
        df[i,2],
        s = 2,
        marker='o',
        c = '#%02x%02x%02x' % tuple(val_rgb[i])
    )

但是在scatter_matrix中，我发现只能加上c='red'，有没有更准确的调整每个点的颜色？

PS（我也找到了通过label sns.pairplot(df)加颜色，但是也没找到怎么准确加颜色...）

【问题讨论】：

您能否提供一个示例数据集和您期望的图像？

标签： python-3.x pandas matplotlib seaborn data-visualization

【解决方案1】：

您可以使用 0 到 1 之间的浮点值元组来指定使用 RGB 格式的颜色。因此只需将 RGB 值除以 255：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

N = 500
data = pd.DataFrame(np.random.randn(N, 4), columns=['A','B','C','D'])
colors = np.random.randint(256, size=(N, 3))  # random colors


pd.plotting.scatter_matrix(data, alpha=.2, color=colors / 255)

【讨论】：

感谢您的回复，但我想在 scatter_matrix 中使用 rgb 颜色，而不是 scatter 函数
我已经更新了我的答案，这也适用于plt.scatter。