输入类型不支持 seaborn 热图 ufunc 'isnan'答案

【问题标题】：seaborn heatmap ufunc 'isnan' not supported for the input types输入类型不支持 seaborn 热图 ufunc 'isnan'
【发布时间】：2020-02-18 12:48:15
【问题描述】：

我收到错误“ufunc 'isnan' not supported for the input types，并且无法根据强制转换规则 ''safe'' 安全地将输入强制转换为任何支持的类型。我的数据框不包含任何 NaN，并且 dtypes 看起来不错，我什至将 index 设置为 cols 之一。

df = pd.DataFrame({ 'volume':[1.2, 0.3, 1.0, 1.8], 'team': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'd' : ['d1', 'd2','d3', 'd4']})
df.set_index("d", inplace=True)
df.isnull().values.any()
df['volume'] = df['volume'].astype(float)
print (df.dtypes)
sns.heatmap(df, annot=True, fmt="g", cmap='viridis')
plt.show()

team       object
volume    float64
dtype: object

我检查了this this和this。

【问题讨论】：

标签： python seaborn heatmap

【解决方案1】：

您是否正在尝试实现这样的目标？

team = np.array([['A'], ['B'],['C'], ['D']])
df = pd.DataFrame({ 'volume':[1.2, 0.3, 1.0, 1.8], 'd' : ['d1', 'd2','d3', 'd4']})
df.set_index("d", inplace=True)
df.isnull().values.any()
df['volume'] = df['volume'].astype(np.float64)
print (df.dtypes)
sns.heatmap(df, annot=team, fmt="", cmap='viridis')
plt.show()

【讨论】：

您的示例有效，但如果我尝试制作方形热图并为 y_axis 设置“团队”，为 x_axis 设置“d”，我得到 df['volume'] = df['volume'] .astype（np.float64）。 IndexError：标量变量的索引无效。
我尝试制作类似于 seaborn heatmap 文档中的示例的东西，又名：ax = sns.heatmap(flights, annot=True, fmt="d")，但我不知道如何他们的df与我的不同