如何用null替换值？

【问题标题】：How to replace a value by null?如何用null替换值？
【发布时间】：2019-12-10 06:35:13
【问题描述】：

我有一列 data['Rating-Mean'] 的值是 [0,1,2,3,4,5]。

如何将 value=0 替换为 null (nan)？

我试过了：

data['Rating-Mean'].loc[:, data['Rating-Mean'] == 0] = np.nan

谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用numpy.where() 来解决您的问题

import numpy as np

data['Rating-Mean'] = np.where(data['Rating-Mean'] == 0, np.nan, data['Rating-Mean'])

使用numpy 非常简单，它可以让您的计算更快！

【讨论】：

【解决方案2】：

好的，这非常简单......

data['Book-Rating'] = data['Book-Rating'].replace(0, None)

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以使用替换

data['Rating-Mean'] = data['Rating-Mean'].replace([0], None)

【讨论】：