Python/Pandas 按日期聚合

Question

我正在尝试每天计算和绘制每个区域的数据点数量，到目前为止，我有：

但我想显示每个县每天的实例数，最终目标是将它们绘制在折线图上，例如：

只有我想在自己的线上绘制每个县，而不是我上面绘制的总数。

更新：

我已经设法从提供的答案中得到了这个：

这很棒，正是我想要的。然而，事后看来，这看起来有点混乱，即使是在短时间内绘制的描述性也不是很好，更不用说如果我要为几年的数据绘制它。

所以我想在一个 8 格图上单独绘制。但是，当我尝试为一个县绘制此图时，我得到了布尔值。如下：

仅绘制 True 值的最佳方法是什么？

Answer 1

你可以试试

df.county.groupby([df.date_stamp, df.county]).count().unstack().plot();

• df.county...count() 是您要绘制的数字系列。
• groupby([df.date_stamp, df.county]) 先由date_stamp 分组，然后由country 分组（顺序很重要）。
• unstack 将创建一个 Dataframe，其索引是时间戳，列是县。
• plot(); 将绘制它（; 会抑制不必要的输出）。

编辑

要将其绘制在单独的图上，您可以执行类似的操作

for county in df.county.unique():
    this_county = df[df.county == county]
    this_county.county.groupby(df.date_stamp).count().plot();
    title(county);
    show();

Answer 2

pd.crosstab(df['date_stamp'],df['county']).plot()

编辑：问题已更改，如果您希望它们出现在子图中而不是行中：

pd.crosstab(df['date_stamp'],df['county']).plot(subplots=True)

将每个县绘制成单独的线的关键是每个县需要在不同的列中。如果您只想计算它们，那么交叉表可能是实现该结果的最短方法。例如：

那么结果是：

当subplots=True：