如何用以前的行替换当前行答案

【问题标题】：How to replace the current rows with previous rows如何用以前的行替换当前行
【发布时间】：2021-03-01 14:26:49
【问题描述】：

我有如下数据框 df，我想用前四行来估算零。

我尝试了下面的代码，但对我不起作用

       df.loc [7:11] = df.loc [3:7]

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas time-series

【解决方案1】：

您的解决方案应该通过转换为 numpy 数组来更改以避免索引对齐：

df.loc[7:10] = df.loc[3:6].to_numpy()
print (df)
    XYZ
0    12
1    23
2    11
3    34
4    45
5    54
6    34
7    34
8    45
9    54
10   34
11  100
12   12
13   15

另一个想法是将0替换为Series.mask和Series.shift：

df = pd.DataFrame({'XYZ':[12,23,11,34,45,54,34,0,0,0,0,100,12,15]})

df['XYZ'] = df['XYZ'].mask(df['XYZ'].eq(0), df['XYZ'].shift(4))
print (df)
    XYZ
0    12
1    23
2    11
3    34
4    45
5    54
6    34
7    34
8    45
9    54
10   34
11  100
12   12
13   15

【讨论】：

【解决方案2】：

你也可以使用：

df.loc[7:11, 'XYZ'] = df.loc[3:7, 'XYZ'].tolist()

【讨论】：