pd.Series 的 defaultdict

【问题标题】：defaultdict of pd.Seriespd.Series 的 defaultdict
【发布时间】：2021-08-28 03:51:48
【问题描述】：

以下代码的结果不符合我的预期。

import numpy as np
import pandas as pd
from collections import defaultdict

t_dict = {'a_b': pd.Series(np.arange(3))}
t_def_dict = defaultdict(pd.Series)
for k, v in t_dict.items():
    x, y = k.split('_')
    t_def_dict[y] += v

我有一个空系列，而我的期望是 pd.Series(0, 1, 2)

> t_def_dict     # expect pd.Series(0, 1, 2)
  defaultdict(pandas.core.series.Series, {'b': Series([], dtype: float64)})

我的问题是为什么会这样以及如何修改它以满足期望？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas series defaultdict

【解决方案1】：

我认为您将列表的加号运算符（用于连接）与用于按元素添加的系列的加号运算符混淆了：

print(pd.Series(np.arange(3)) + pd.Series(np.arange(5)))

0    0.0
1    2.0
2    4.0
3    NaN
4    NaN

从上面的例子可以看出，如果你从空系列开始，你会得到一个空系列，因为左操作数的大小就是结果的大小。

要实现您想要的，您可能需要使用Series.append：

t_def_dict[y] = t_def_dict[y].append(v)

导致：

defaultdict(<class 'pandas.core.series.Series'>, {'b': 0    0
1    1
2    2
dtype: int64})

【讨论】：