当合并的行不匹配时，如何在熊猫合并中填写值答案

【问题标题】：How can I fill in values in pandas merge when merged rows don't match当合并的行不匹配时，如何在熊猫合并中填写值
【发布时间】：2017-12-10 04:22:47
【问题描述】：

我有两个具有共同 "License Number" 列的数据框。我想将它们与indicator 合并，这样我以后可以选择left_only 或right_only 来查找仅出现在其中一个数据框中的条目。

但是，我发现在合并时，只要 A 和 B 中的条目相同，一切都会正常进行，因此从理论上讲，这对于所有条目都相等的相同大小的数据帧非常有效。

如果 A 中有条目，但 B 中没有，即使用于合并的键 (License Number) 不匹配，合并仍会从 B 中提取行数据并将其放在 A 中的数据之外在这些行之间。

merged_sheet = pd.merge(df1, df2, on='License Number', left_index=True, right_index=True, how='outer', indicator=True)

在我附加的数据示例中，前三行很好，但是当它到达第四行时，两个数据框之间没有匹配，而是将其标记为 NaN 或其他任何内容（什么 Excel将在 VLOOKUP 中标记为 #N/A）它只是简单地从完全不相关的行中提取信息。

我的预期结果是，当License Number 列不匹配时，合并只会留下空白或一些错误消息，但不会将所有数据向上移动一行。

【问题讨论】：

在这个问题中你不应该加入索引。删除 left_index=True 和 right_index=True。只需加入“许可证号”即可。我认为这将为您提供预期的结果。
谢谢，没错。我对按索引加入的含义感到困惑，现在我发现它不适用于此处。
一点也不，毕竟您提出了正确的解决方案。提交，我会接受。

【解决方案1】：

在这种特殊情况下，您不应该加入索引，删除 left_index = True 和 right_index = True。

merged_sheet = pd.merge(df1, df2, on='License Number', how='outer', indicator=True)

然后你可以看到outer join 中所有不匹配的行，使用如下语句：

merged_sheet.query('_merge != "both"')

【讨论】：