删除 Pandas Dataframe 列范围内每列之和小于 10 的列答案

【问题标题】：Delete Columns within a Pandas Dataframe column range where sum of each column is less than 10删除 Pandas Dataframe 列范围内每列之和小于 10 的列
【发布时间】：2019-10-21 04:01:21
【问题描述】：

如果该列的总行总和值小于 10，我需要遍历预定义的列范围并删除/删除该列，但我无法让它工作。到目前为止，我已经尝试了以下各种迭代：

for column in FinalData.columns[109:]:
    if FinalData[column].sum < 10:
        FinalData[column].drop

数据框 FinalData 包含 300 列数据，我只想应用到 109 列以后。运行上面的代码会产生错误：

TypeError: '<' not supported between instances of 'method' and 'int'

我对 Python 很陌生，仅将它用于数据分析，欢迎任何帮助。

【问题讨论】：

您能否添加一些示例数据来说明您的实际数据的样子，因为行 “如果该列的总行总和值小于 10，则删除/删除该列” i> 有点矛盾。因为你可以得到一列的总和，或者一行多列的总和。
sum() 不是sum，drop() 不是drop。这些是属性，而不是方法，您需要调用它们。
二凡。我想一次获取一列的总数，如果符合条件，则删除该列。因此，如果我有 10k 行和 100 列，我想计算第 1 列中所有这些 10k 单元格的总和（与 DF 中的任何其他列无关），如果该总和小于 10，那么我想要删除该列以删除该列，然后评估下一列。

标签： python python-3.x pandas for-loop calculated-columns

【解决方案1】：

您收到错误是因为其中一列包含非数字数据。如果您希望代码运行没有错误（即只删除总和 > 10 的数字列），您可以使用：

from pandas.api.types import is_numeric_dtype

for column in FinalData.columns[109:]:
    if is_numeric_dtype(FinalData[column]):
        if sum(FinalData[column]) < 10:
           FinalData.drop([column], axis=1, inplace=True)

【讨论】：

sum 是一种方法，而不是一种属性。你需要调用它，否则你会得到同样的错误。他将方法与整数进行比较，而不是调用方法的结果，他的错误表明与非数字数据无关
感谢 Carsten 提供代码。我尝试运行，但可以确认 User348203 是正确的，它仍然无法运行。那么如何调用函数呢？是否需要在 VBA 中编写类似于 UDF 的 def 函数？
不能通过写.sum来调用sum函数。但是，我上面的代码使用了“sum()”，这是一个函数。或者你可以试试np.sum()。
对不起，卡斯滕。没有意识到你已经修复了那个元素。我尝试运行它，但得到 TypeError: 'Series' object is not callable。如果额外的信息有用 - 请注意我要删除的所有列都包含 1 和 0 的组合。这些列的 dtype 是 'uint8'。