df 上的 for 循环将 datetime 转换为 int

Question

我有这个 df：

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta

df = pd.DataFrame({"Time": ['2020-04-09 06:46:00', '2020-04-09 06:46:00', '2020-04-09 06:46:00', '2020-04-09 08:52:00', 
                            '2020-04-09 08:52:00', '2020-04-09 08:52:00', '2020-04-09 16:03:00', '2020-04-10 06:50:00', 
                            '2020-04-10 06:50:00', '2020-04-10 12:33:00', '2020-04-10 12:33:00'],
                  "ID": [1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2]})
    
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])
df['ID'] = pd.to_numeric(df['ID'])

输出：

                   Time ID
0   2020-04-09 06:46:00 1
1   2020-04-09 06:46:00 1
2   2020-04-09 06:46:00 1
3   2020-04-09 08:52:00 1
4   2020-04-09 08:52:00 1
5   2020-04-09 08:52:00 1
6   2020-04-09 16:03:00 2
7   2020-04-10 06:50:00 2
8   2020-04-10 06:50:00 2
9   2020-04-10 12:33:00 2
10  2020-04-10 12:33:00 2

现在我想创建一个新的df_event，列出不同的IDs 和相关的Time (min())。但是当我执行以下 for 循环时：

df_event = pd.DataFrame(columns=['ID', 'Time'])

t = df['ID'].unique()
df_event['ID']=t
for item in t:
    df_sub=df[df.ID == item]
    df_event['Time']=np.where(df_event['ID']==item,df_sub.Time.min(), df_event['Time'])
    
df_event

第一个条目输出为 int 而不是 datetime：

   ID                  Time
0   1   1586414760000000000
1   2   2020-04-09 16:03:00

如果有多个条目，问题只会出现在第一行。

Answer 1

我会通过这种方式创建 df_event 来简化您的代码：

df_event = df.groupby("ID").min().reset_index()

输出：

    ID  Time
0   1   2020-04-09 06:46:00
1   2   2020-04-09 16:03:00

如果你想继续使用np.where()，问题似乎来自与pandas 和numpy 的类型之间的兼容性问题。 This question 可能会有所帮助。