如何根据日期条件从多索引中删除特定列答案

【问题标题】：How to remove specific columns from multi-index based on date condition如何根据日期条件从多索引中删除特定列
【发布时间】：2020-01-02 17:02:41
【问题描述】：

我需要根据今天的日期从多索引数据框中删除子列

df = pd.pivot_table(df, index=['PC', 'Geo', 'Comp'], values=['Bill1', 'Bill2', Bill3], 
                        columns=['Month'], fill_value=0)

数据透视表之前的数据框

期望的输出

请注意，输出基于当月
如果今天的日期 >15

如果今天的日期

【问题讨论】：

你能详细解释一下你的逻辑吗？
@Tom...我已经从数据框创建了一个数据透视表...请忽略数据透视表公式上面的代码.. bill1，bill2，bill3 具有基于日期的值... 我需要 bill1 仅具有一个月的值**（基于当前日期）** * *bill2 & bill3 没有变化
可以在pivot_table之前创建数据样本吗？
@PraveenSnowy 你能提供一个完整的例子来说明你希望你的输出df 是什么样子吗？
是的，但是 ROM 的值是什么？这是问题，因为日期时间和字符串有混合值，所以有必要吗？

【解决方案1】：

您可以如下修改您的代码。

df.iloc[:,np.in1d(df.columns.get_level_values(1), [dat])]

希望这能解决您的问题。

【讨论】：