Pandas：对给定列求和数据透视表行

Question

我有一个从 DataFrame 创建的数据透视表。它基本上显示了一个城市中一周中每一天的请求数量。

          M  T  W  T  F  S  S
CITY 1     
CITY 2
CITY 3

我想创建一个新列，该列采用周六的数字，然后除以周一、周二、周三和周四的平均值。这是我写的代码，但是很笨重。

pivot_requests_per_area = df.pivot_table(values="requests_per_area", index="city name", columns="day", aggfunc=np.sum)

pivot_requests_per_area["delta_sat"] =pivot_requests_per_area["Saturday"] / ((pivot_requests_per_area["Monday"]+pivot_requests_per_area["Tuesday"]+pivot_requests_per_area["Wednesday"]+pivot_requests_per_area["Thursday"])/4)

我试过这样做，但我从 err 得到了一个 raise KeyError(key)。

weekdays = pivot_requests_per_area["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday"]

pivot_requests_per_area["delta_fri"] =pivot_requests_per_area["Friday"] / pivot_requests_per_area[weekdays].mean()

我想知道是否有比单独添加列更有效的方法？

Answer 1

你得到的关键错误在第一行，正确的代码应该是：

weekdays = pivot_requests_per_area[["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday"]]

替换它，您的代码应该可以工作。