在熊猫中随时间绘制行数

Question

我有一个包含日期时间元素行的数据框（或者它们可能是文本，我正在从 csv 中读取它们）例如：。 2017-07-14 09:10:40 2017-07-14 09:10:24 2017-07-14 09:10:22 2017-07-14 09:09:49 2017-07-14 09:09:48 2017-07-14 09:09:48 2017-07-14 09:09:26 2017-07-14 09:09:04 2017-07-14 09:08:35 2017-07-14 09:08:17 2017-07-14 09:08:07

我想绘制每个日期或每小时有多少行。 （x 轴上的日期和 y 轴上的行数）。

我该怎么做？我知道我需要数一数，但是一旦我在每个日期得到了这个数字，我就不知道该怎么办了。我想我需要将它映射到一个新的 df 或其他东西？

谢谢！

Answer 1

我认为你需要groupby by dt.date 或 dt.hour 和聚合 size，最后一个 plot：

df.groupby(df['Date'].dt.date).size().plot()

或者：

#change axis name to Hours by rename
df = df.groupby(df['Date'].rename('Hours').dt.hour).size().plot()

示例：

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=15, freq='3.5H')
df = pd.DataFrame({'Date': rng})  
print (df)
                  Date
0  2017-04-03 00:00:00
1  2017-04-03 03:30:00
2  2017-04-03 07:00:00
3  2017-04-03 10:30:00
4  2017-04-03 14:00:00
5  2017-04-03 17:30:00
6  2017-04-03 21:00:00
7  2017-04-04 00:30:00
8  2017-04-04 04:00:00
9  2017-04-04 07:30:00
10 2017-04-04 11:00:00
11 2017-04-04 14:30:00
12 2017-04-04 18:00:00
13 2017-04-04 21:30:00
14 2017-04-05 01:00:00

print (df.groupby(df['Date'].rename('Hours').dt.hour).size())
Hours
0     2
1     1
3     1
4     1
7     2
10    1
11    1
14    2
17    1
18    1
21    2
dtype: int64

---

df.groupby(df['Date'].rename('Hours').dt.hour).size().plot()

df.groupby(df['Date'].rename('Hours').dt.hour).size().plot.bar()