如何将字符串矩阵更改为整数矩阵答案

【问题标题】：how to change string matrix to a integer matrix如何将字符串矩阵更改为整数矩阵
【发布时间】：2020-09-08 05:34:46
【问题描述】：

我有一个这样的投票数据集：

republican,n,y,n,y,y,y,n,n,n,y,?,y,y,y,n,y
republican,n,y,n,y,y,y,n,n,n,n,n,y,y,y,n,?
democrat,?,y,y,?,y,y,n,n,n,n,y,n,y,y,n,n
democrat,n,y,y,n,?,y,n,n,n,n,y,n,y,n,n,y

但它们都是字符串，所以我想将它们更改为整数矩阵并进行统计 hou_dat = pd.read_csv("house.data", header=None)

for i in range (0, hou_dat.shape[0]):
    for j in range (0, hou_dat.shape[1]):
        if hou_dat[i, j] == "republican":
            hou_dat[i, j] = 2
        if hou_dat[i, j] == "democrat":
            hou_dat[i, j] = 3
        if hou_dat[i, j] == "y":
            hou_dat[i, j] = 1
        if hou_dat[i, j] == "n":
            hou_dat[i, j] = 0
        if hou_dat[i, j] == "?":
            hou_dat[i, j] = -1

hou_sta = hou_dat.apply(pd.value_counts)
print(hou_sta)

但是，它显示错误，如何解决？：

Exception has occurred: KeyError
(0, 0)

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas numpy

【解决方案1】：

IIUC，你需要map和stack

map_dict = {'republican' : 2,
           'democrat' : 3,
           'y' : 1,
           'n' : 0,
           '?' : -1}

df1 = df.stack().map(map_dict).unstack()

print(df1)

   0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10  11  12  13  14  15  16
0   2   0   1   0   1   1   1   0   0   0   1  -1   1   1   1   0   1
1   2   0   1   0   1   1   1   0   0   0   0   0   1   1   1   0  -1
2   3  -1   1   1  -1   1   1   0   0   0   0   1   0   1   1   0   0
3   3   0   1   1   0  -1   1   0   0   0   0   1   0   1   0   0   1

【讨论】：

再次感谢，但我在哪里添加路径？
hou_dat = pd.read_clipboard("house.data",sep=" ", header=None) 不正确
@4daJKong 你可以忽略它，那只是为了从上面复制你的数据。
但是我的数据来自数据集，名为“house.data”，如何导入？
hou_dat = pd.read_csv("house.data", header=None) 你的意思是直接添加pd.read_clipboard？在这下面？

【解决方案2】：

如果您要处理来自 csv 的数据，最好使用 pandas 的方法。在这种情况下，您可以使用 replace 方法来完全按照您的要求进行操作。

hou_dat.replace(to_replace={'republican':2, 'democrat':3, 'y':1, 'n':0, '?':-1}, inplace=True)

您可以在documentation 中了解更多信息

【讨论】：