numpy / pandas 日期时间

Question

在 pandas 数据框中，比如 mydf（我最初从雅虎下载的股票价格创建的值），我有以下 dtypes：

Close               float64
DateTime     datetime64[ns]
High                float64
Low                 float64
Open                float64
Volume              float64

DateTime 列同时包含日期和时间组件，即2015-03-20 00:00:28，但我只想保留日期部分，即2015-03-20。

我尝试使用mydf['DateTime'].astype('<M8[D]') 将datetime64[ns] 转换为datetime64[D]，但出现错误TypeError: cannot astype a datetimelike from [datetime64[ns]] to [datetime64[D]]。

我尝试了 mydf['DateTime'].values.astype('<M8[D]') 并且它运行时没有错误。当我显示print(mydf) 时，时间组件不再打印。

但是，如果我执行mydf.dtypes，则为mydf['DateTime'] 显示的dtype 保持不变，如果我尝试mydf['DateTime'][0] 的type，它实际上表明它是pandas.tslib.Timestamp。

如果有人能解释为什么 pandas datetime64[ns] 列的各个元素是 pandas.tslib.Timestamp 类型以及如何正确地将 pandas datetime64[ns] 列转换为 datetime64[D] 列，那就太好了？

另外，有谁知道 pandas 是否支持datetime64[D]？

附言这是根据 J. F. Sebastian 要求在每个帖子中只放 1 个问题对我之前问题的修改

Answer 1

您可以通过这种方式将时间戳转换为 YYYY-MM-DD 日期：

mydf.DateTime.map(lambda x: x.date())

但是，生成的 dtype 是 object，而不是 datetime64[D]。