我怎样才能转换回来？ [复制]

Question

我将我的时间序列转换为具有微分的平稳时间序列

data['consumption_diff'] = data.consumption-data.consumption.shift(1) 

如何将consumption_diff 转换回消费？

Answer 1

您可以使用 numpy 的“r_”对象来连接和展平数组，以及“cumsum()”函数对值进行累积求和。

import numpy as np
undiffed = np.r_[data.consumption.iloc[0], data.consumption_diff.iloc[1:]].cumsum()

这就是您可以取消区分时间序列数据的方法，如果您对需要取消区分的未来日期进行了预测，这将很有帮助。但是，您已经拥有未差异值：data.consumption 是您的原始未差异数据。