如何从没有分隔符的CSV创建熊猫数据框（在python中）答案

【问题标题】：How to create a pandas dataframe from CSV without delimiter (in python)如何从没有分隔符的CSV创建熊猫数据框（在python中）
【发布时间】：2017-06-17 12:50:14
【问题描述】：

我想从一个包含不同列但没有分隔符的 csv 文件创建一个数据框。似乎列条目之间的空格数量不同。

此外，csv 顶部的一些标题行包含自述文件信息，根本没有任何列。

我在使用 pd.read_csv() 时遇到问题

谢谢！

文件看起来像这样：

This is a header of the textfile.The header has no columns.
This is a header of the textfile.The header has no columns.
This is a header of the textfile.The header has no columns.

...
P-X1-6030-07-A01    368963
P-X1-6030-08-A01    368964
P-X1-6030-09-A01    368965
P-A-1-1011-14-G-01  368967
P-A-1-1014-01-G-05  368968
P-A-1-1017-02-D-01  368969
...

【问题讨论】：

pd.read_fwf(filename, header=None, skiprows=N)，您必须将 N 设置为“无趣行”的数量

标签： python-3.x csv pandas

【解决方案1】：

假设你有以下数据文件：

This is a header of the textfile.The header has no columns.
This is a header of the textfile.The header has no columns.
This is a header of the textfile.The header has no columns.

P X1 6030-07-A01    368963
P-X1-6030-07-A01    368963
P-X1-6030-08-A01    368964
P-X1-6030-09-A01    368965
P-A-1-1011-14-G-01  368967
P-A-1-1014-01-G-05  368968
P-A-1-1017-02-D-01  368969

解决方案：让我们使用read_fwf()方法：

In [192]: fn = r'D:\temp\.data\data.fwf'

In [193]: pd.read_fwf(fn, widths=[19, 7], skiprows=4, header=None)
Out[193]:
                    0       1
0    P X1 6030-07-A01  368963   # NOTE: first column has spaces ...
1    P-X1-6030-07-A01  368963
2    P-X1-6030-08-A01  368964
3    P-X1-6030-09-A01  368965
4  P-A-1-1011-14-G-01  368967
5  P-A-1-1014-01-G-05  368968
6  P-A-1-1017-02-D-01  368969

【讨论】：

【解决方案2】：

pd.read_csv(filename, delim_whitespace=True, skiprows = number of rows to skip)

【讨论】：

谢谢。不幸的是，这不起作用。我没有说：有时第一列也包含空格，即它可能像 P X1 6030-07-A01 368963 那样是问题的根源吗？
我只是将它修改为不跳过我的案例的行并将标题设置为无，它在我的案例中完美运行。