根据使用正则表达式获得的匹配替换另一列上的值（Python Pandas）答案

【问题标题】：Replace the value on a column based on the match, obtained using regex, on another column (Python Pandas)根据使用正则表达式获得的匹配替换另一列上的值（Python Pandas）
【发布时间】：2020-08-24 01:36:39
【问题描述】：

我有一个这样的熊猫数据框：

       AGENCY| CLIENT
     ___________________________
     AAA     | CLIENT_ONE
     AAB     | CLIENT_TWO SOMETHING
     AAF     | CLIENT_TWO SOMETHING and 55
     KAK     | CLIENT THREE

如果列 CLIENT 包含字符串“CLIENT_TWO”（后跟与否），我想用字符串“HELLO”替换相应列 AGENCY 的值。最终结果应如下所示：

       AGENCY| CLIENT
     ___________________________
     AAA     | CLIENT_ONE
     HELLO   | CLIENT_TWO SOMETHING
     HELLO   | CLIENT_TWO SOMETHING else 55
     KAK     | CLIENT THREE

我怎样才能使用正则表达式呢？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x regex pandas

【解决方案1】：

您可以使用str.contains 和loc：

df.loc[df['CLIENT'].str.contains('CLIENT_TWO'), 'AGENCY'] = 'HELLO'

【讨论】：

谢谢。我无法单独找出“.str.contains”部分！