大熊猫中列的正则表达式不区分大小写过滤

Question

我正在尝试使用 Python 在 python 中匹配 csv 文件中的字符串（列），但它不匹配任何内容。我希望字符串匹配不区分大小写。我很新，但这是我试图做的

test = pd.read_csv("data.csv")
mytest= pd.DataFrame(test, columns=[re.search("[a-zA-Z1-9_]", "columnname1", re.IGNORECASE),])
print(mytest)

我们将不胜感激任何帮助

Answer 1

如果我了解您的目的，您可以 filter 您的 df 仅返回名称匹配的列并使其不区分大小写：

In [298]:

df = pd.DataFrame({'columnname1':np.arange(5), 'ColumnName1':np.arange(5), 'columnname2':0, 'column name 1':0})
df
Out[298]:
   ColumnName1  column name 1  columnname1  columnname2
0            0              0            0            0
1            1              0            1            0
2            2              0            2            0
3            3              0            3            0
4            4              0            4            0

In [299]:

import re
df.filter(regex=re.compile("columnname1", re.IGNORECASE))
Out[299]:
   ColumnName1  columnname1
0            0            0
1            1            1
2            2            2
3            3            3
4            4            4

编辑

仅匹配名称而不匹配其前面的单词，因此匹配“测试”而不是“我的测试”：

In [52]:

df = pd.DataFrame({'Test':np.arange(5), 'ColumnName1':np.arange(5), 'My Test':0, 'My column name 1':0})
import re
df.filter(regex=re.compile(r"^Test$", re.IGNORECASE))
Out[52]:
   Test
0     0
1     1
2     2
3     3
4     4

所以^ 在 str 的开头查找“Test”，$ 标记要搜索的模式的结尾，有一个方便的cheat sheet。