给定以下约束，如何将一些数字连接到另一个数字？答案

【问题标题】：How to concatenate some digits to another digit given the following constraints?给定以下约束，如何将一些数字连接到另一个数字？
【发布时间】：2017-07-10 06:40:03
【问题描述】：

我正在规范化熊猫数据框中的一些年份值。

如您所见，有些值是错误的，因为它们必须是 4 位数字。因此，我想将它们转换为四位数字：

对于以上内容，在previous question 中我了解到您可以使用函数替换来完成此任务：

df['years'].replace('\b\d{2}\b.*?', r'20\2', regex=True)

我尝试了不同的正则表达式：

^[0-9]{2}
^[0-9]{2}.*
(\d\d)*
^(\d{2})
r'\b\d{2}\b'

但是，这些都不起作用。因此，如何用四位数字（添加20）对上述数据帧进行归一化？

【问题讨论】：

years 列的 dtype 是什么？
@MaxU year object dtype: object

标签： python regex python-3.x pandas

【解决方案1】：

df.years = pd.to_numeric(df.years, errors='coerce')

In [12]: df
Out[12]:
   years
0   2011
1   2012
2   2050
3     11
4     23
5      1
6   2015

In [13]: df.loc[df.years <= 50, 'years'] += 2000

In [14]: df
Out[14]:
   years
0   2011
1   2012
2   2050
3   2011
4   2023
5   2001
6   2015

更新：转换为字符串：

In [35]: df
Out[35]:
    years
0  2011.0
1  2012.0
2  2050.0
3  2011.0
4  2023.0
5  2001.0
6     NaN
7  2015.0

In [36]: df.dtypes
Out[36]:
years    float64
dtype: object

In [37]: df.years.where(df.years.notnull(), '')
Out[37]:
0    2011
1    2012
2    2050
3    2011
4    2023
5    2001
6
7    2015
Name: years, dtype: object

【讨论】：

这个最直接，不错！
@tumbleweed，这意味着您有一些无法转换为数字的值，例如字符串（如'aaa'）或NaN's 或日期等。
@tumbleweed，你的最终目标是什么？
df.loc[df.years
@tumbleweed，请参阅更新部分

【解决方案2】：

如果 years 还不是一个字符串，你可以转换它：

df['years'] = df['years'].astype(str)

现在您可以找到具有“短年份”值的条目，即年份少于四个字符的条目。将其保存为一系列 bool 以索引到数据帧中：

short_years = df['years'].str.len() < 4

最后将值修改为四个字符长：

df.loc[short_years, 'years'] = df[short_years]['years'].map(lambda yr: '2{:03d}'.format(int(yr)))

在 map 中使用 lambda 假设年份中的所有值都可以转换为 int。如果不是这种情况，您可能需要定义一个函数：

def atoi(s):
    """Convert string to integer, if possible, otherwise return None."""
    try:
        return int(s)
    except ValueError:
        return None

df.loc[short_years, 'years'] = df[short_years]['years'].map(atoi)

【讨论】：

感谢汤姆的帮助

【解决方案3】：

df['years'].astype(int).apply(lambda year: 2000 + year if year < 2000 else year).astype(str)

【讨论】：