数据框中的熊猫总数

【问题标题】：pandas aggregate count in dataframe数据框中的熊猫总数
【发布时间】：2017-05-31 15:17:12
【问题描述】：

我有一个DataFrame，我正在使用.aggregate({'col1': np.sum})，这将对col1 中的值进行求和并将它们聚合在一起。是否可以进行计数，例如.aggregate({'col1': some count function here})？

【问题讨论】：

{'col1': 'count'} 或 {'col1': 'size'} 或 {'col1': 'nunique'} 取决于您的用例。
或len（内置），我认为这是最易读的。
len 通常比'size' 慢，因为它是一个内置的python，而不是引擎盖下的numpy。

标签： pandas indexing dataframe counting

【解决方案1】：

您可以使用'size'、'count' 或'nunique'，具体取决于您的用例。它们之间的区别是：

'size'：计数包括NaN 和重复值。
'count'：计数不包括NaN，但包括重复。
'nunique'：唯一值的计数，不包括重复和NaN。

例如，考虑以下 DataFrame：

df = pd.DataFrame({'col0': list('aabbcc'), 'col1': [1, 1, 2, np.nan, 3, 4]})

  col0  col1
0    a   1.0
1    a   1.0
2    b   2.0
3    b   NaN
4    c   3.0
5    c   4.0

然后使用描述的三个函数：

df.groupby('col0')['col1'].agg(['size', 'count', 'nunique'])

      size  count  nunique
col0                      
a        2      2        1
b        2      1        1
c        2      2        2

【讨论】：