使用列元素中的字典从数据框中提取数据答案

【问题标题】：Extracting data from a dataframe with dictionaries in column elements使用列元素中的字典从数据框中提取数据
【发布时间】：2020-08-04 14:48:49
【问题描述】：

我尝试将列提取到列表中，然后获取值，但没有发生。我还需要保留 NaN。该列有一个结构 -

df['geocoded_column']
0       {'type': 'Point', 'coordinates': [-117.009178,...
1                                                     NaN
2                                                     NaN
3       {'type': 'Point', 'coordinates': [-104.612123,...
4       {'type': 'Point', 'coordinates': [-86.043072, ...
                              ...                        
2726    {'type': 'Point', 'coordinates': [-87.879139, ...
2727    {'type': 'Point', 'coordinates': [-95.266593, ...
2728    {'type': 'Point', 'coordinates': [-92.317039, ...
2729    {'type': 'Point', 'coordinates': [-83.017686, ...
2730    {'type': 'Point', 'coordinates': [-91.528653, ...

df['geocoded_column'][0] - 
{'type': 'Point', 'coordinates': [-117.009178, 32.779435]}



I need to segregate it into the type - 
Latitude                        Longitude
-117.117.009178                32.779435
NaN                             NaN

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas list dataframe

【解决方案1】：

这应该对你有用

df['Latitude'] = [point['coordinates'][0] for point in df['geocoded_column']]
df['Longitude'] = [point['coordinates'][1] for point in df['geocoded_column']]

【讨论】：

为了避免理解两次：df['Lat'], df['Lon'] = zip(*[d['coordinates'] for d in df['geocoded_column']])
不处理 NaN
df['Lat'], df['Lon'] = zip(*[(np.nan, np.nan) if pd.isna(d) else d['coordinates'] for d in df['geocoded_column']])

【解决方案2】：

勾选此项，Nan值受控：

lat = []
lon = []
for x in df['geocoded_column']:
    if isinstance(x,dict):
        lat.append(x['coordinates'][0])
        lon.append(x['coordinates'][1])
    else:
        lat.append(np.nan)
        lon.append(np.nan)

df['latitude']=lat
df['longitude']=lon

输出：

                                     geocoded_column    latitude  longitude
0  {'type': 'Point', 'coordinates': [-117.009178,... -117.009178      -33.0
1                                                NaN         NaN        NaN
2                                                NaN         NaN        NaN
3  {'type': 'Point', 'coordinates': [-104.612123,... -104.612123      123.0
4  {'type': 'Point', 'coordinates': [-86.043072, ...  -86.043072       24.0

【讨论】：

这对我有用！非常感谢:)