使用全局变量创建新数据框答案

【问题标题】：Create new dataframe using globals使用全局变量创建新数据框
【发布时间】：2020-12-02 12:26:36
【问题描述】：

price
               price
date    
2010-01-04  34.57282657
2010-01-04  123.900000
2010-01-04  353.6789738
2010-01-04  13.08
2010-01-04  12.45

如何为下面列表中的每个项目创建一阶差分数据框？代码需要通用。我试过了：

listxx  = ["price"]
for x in listxx:
      globals().update({x_first_diff :x.diff().dropna()})

Expected Output:
price_first_diff 

             price_first_diff 
2010-01-04  
2010-01-04  89.33
...

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas list dataframe

【解决方案1】：

你快到了，只需再次使用globals 访问数据框，并格式化字符串来命名修改后的数据框：

listxx  = ["price"]
for x in listxx:
      globals().update({f'{x}_first_diff':globals()[x].diff().fillna('')})

price_first_diff
#              price
#date               
#2010-01-04         
#2010-01-04  89.3272
#2010-01-04  229.779
#2010-01-04 -340.599
#2010-01-04    -0.63

您也可以尝试使用dict理解来创建新的数据框，然后更新globals：

listxx  = ["price"]
dc={f'{x}_first_diff' :globals()[x].diff().fillna('') for x in listxx}
globals().update(dc)

【讨论】：

我似乎收到了这个错误：TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'
价格列好像是字符串类型，试试astype(float)
谢谢。有没有办法将 first_differenced 数据框的列命名为“一阶差分量”或同一行中的内容？目前列名是volume
不，我错了，不要命名变量名中带有空格的变量。 @arv 最好使用“_”作为原始字符，或者类似的字符。