按年份和季度对日期列表进行排序答案

【问题标题】：Sort list of dates by year & quarter按年份和季度对日期列表进行排序
【发布时间】：2018-10-01 08:48:44
【问题描述】：

假设我有一个列表：

Date = ['2015-Q1, '2013-Q4', '2017-Q2', '2018-Q1']

我怎样才能将它按时间顺序排序：

Date = ['2013-Q4','2015-Q1','2017-Q2','2018-Q1']

【问题讨论】：

【解决方案1】：

import natsort
natsort.natsorted(Date)
Out[103]: ['2013-Q4', '2015-Q1', '2017-Q2', '2018-Q1']

【讨论】：

【解决方案2】：

这些是句号。您需要生成一个 PeriodIndex，然后调用 sort_values。

p = pd.PeriodIndex(['2013-Q4','2015-Q1','2017-Q2','2018-Q1'], freq='Q')    
p.sort_values() # p = p.sort_values() # np.sort(p)

PeriodIndex(['2013Q4', '2015Q1', '2017Q2', '2018Q1'], dtype='period[Q-DEC]', freq='Q-DEC')

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以将pandas.to_datetime 与sorted 一起使用：

import pandas as pd

date = ['2015-Q1', '2013-Q4', '2017-Q2', '2018-Q1']

res = sorted(date, key=pd.to_datetime)

结果：

print(res)

['2013-Q4' '2015-Q1' '2017-Q2' '2018-Q1']

【讨论】：

【解决方案4】：

import pandas as pd    
pd.to_datetime(Date).sort_values().to_period('Q')

输出：

PeriodIndex(['2013Q4', '2015Q1', '2017Q2', '2018Q1'], dtype='period[Q-DEC]', freq='Q-DEC')

如果你希望它返回字符串，或者像这样：

pd.to_datetime(Date).sort_values().to_period('Q').strftime('%Y-Q%q')
array(['2013-Q4', '2015-Q1', '2017-Q2', '2018-Q1'], dtype='<U6')

【讨论】：