无法将列表添加到 pandas DataFrame 列答案

【问题标题】：Unable to add a List into a pandas DataFrame column无法将列表添加到 pandas DataFrame 列
【发布时间】：2020-12-28 21:00:27
【问题描述】：

我尝试了三种不同的方法将字符串值的列表（内容）添加到现有 df(all_df) 的新列中，但每次由于列表而出现一些错误。有 2 列进行比较如果相同，则复制内容。即它匹配两列并相应地分配值。匹配完成得很完美，但输出列表并没有以任何方式出现在 DF 中。

我搜索过，但找不到解决方案。请帮助。

content[]
               
for i in range(len(col1)):
    for j in range(len(col2)):
            a=(col1[i])[0:5]
            b=(col2[j])[0:5]
            if(a==b):
                val=con[j]
                break
            else:
                val="Daily Update"
    content.append(val)

print(content)

#输出内容： """['动机帖', '意识帖', '意识帖', '产品帖', '节日帖', '每日更新', '节日帖', '一般帖', '产品帖' , 'Awareness Post', 'Motivation Post', 'Product Post', 'Motivation Post', 'Awareness Post', '每日更新', 'Product Post', 'Motivation Post', 'General Post', 'Product Post' , '节日邮报']"""

#(first approach)
all_df.insert(loc=0, column='Content Bucket', value=content)
"""error:Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Desktop/analytics/twitter/demo.py", line 43, in <module>
    all_df.insert(loc=0, column='Content Bucket', value=content)
TypeError: insert() takes no keyword arguments
"""

#(second approach)
all_df['Content Bucket']=np.array(content)
"""error:Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Desktop/analytics/twitter/demo.py", line 45, in <module>
    all_df['Content Bucket']=np.array(content)
TypeError: list indices must be integers or slices, not str
"""


#(third approach)
dftemp = pd.DataFrame(data=content, columns=["Content Bucket"])
dft=pd.concat(dftemp,all_df)
"""error:Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeshal/Desktop/analytics/twitter/demo.py", line 47, in <module>
    dft=pd.concat(dftemp,all_df)
  File "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 271, in concat
    op = _Concatenator(
  File "C:\Users\\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 306, in __init__
    raise TypeError(
TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "DataFrame"
"""

all_df.to_excel("mergedt.xlsx",index=False)

【问题讨论】：

发布打印结果（内容）
完成@gtomer 请看一下
要将列表作为行还是作为列添加到 DF 中？
作为@gtomer 列

标签： python-3.x pandas list numpy dataframe

【解决方案1】：

如果要将其添加为列，则：

df_content = pd.DataFrame(content, columns=['Content Bucket'])
all_df = all_df.append(df_content)

【讨论】：

它将 df 更改为无类型对象！AttributeError: all_df.to_excel("mergedt.xlsx",index=False) AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'to_excel'
为了更好的理解，请贴出all_df的结构

【解决方案2】：

这种方法似乎有效。

import pandas as pd
import numpy as np


def main():
    new_column = ['', 'A', 'B', '', 'C', 'D']
    df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), columns=list('ABCD'))
    print(df)
    print('\n', len(new_column), new_column, '\n')
    df['Content Bucket'] = new_column
    print (df)

这会产生以下结果：

          A         B         C         D
0 -1.179613 -0.374270 -0.214203 -0.400627
1  0.664314 -1.339739  0.740338 -1.637909
2  1.394077 -0.709522  1.119306  0.478199
3  0.733929  0.714355 -2.518329 -1.076162
4  0.811021  1.296503  0.280754  0.053859
5  0.419472 -0.541438 -0.215574 -0.322361

 6 ['', 'A', 'B', '', 'C', 'D'] 

          A         B         C         D Content Bucket
0 -1.179613 -0.374270 -0.214203 -0.400627               
1  0.664314 -1.339739  0.740338 -1.637909              A
2  1.394077 -0.709522  1.119306  0.478199              B
3  0.733929  0.714355 -2.518329 -1.076162               
4  0.811021  1.296503  0.280754  0.053859              C
5  0.419472 -0.541438 -0.215574 -0.322361              D

【讨论】：