如何根据匹配的单词创建新列[重复]

【问题标题】：how to create new column on the basis of word matched [duplicate]如何根据匹配的单词创建新列[重复]
【发布时间】：2020-01-04 22:34:55
【问题描述】：

如何在搜索项的基础上添加一个新列，例如如果数据框列包含 BX--那么在新列中它应该用 BOX 替换它，因为有 30 多个短格式

我认为字典是替换的最佳选择

 mapping= {
'BX': 'BOX', 
'CS': 'CASE', 
'EA': 'EACH', 
'PK': 'PACK', 
'None': None
  }
  import pandas as pd 
   lst = ['BX', 'EA', 'EA', 'PK', 'BG','CS'] 
  df = pd.DataFrame(lst)
      df.map(mapping)

不知怎的，我做不到

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以按以下方式执行此操作。

# first define a mapping
mapping= {
    'BX': 'BOX', 
    'CS': 'CASE', 
    'EA': 'EACH', 
    'PK': 'PACK', 
    'None': None
}

# then apply it with map (assuming your abbreviations are 
# stored in column short and the result should be stroed 
# in long)
df['long']=df['short'].map(mapping)

使用以下测试数据框

lst = ['BX', 'EA', 'EA', 'PK', 'BG','CS'] 
df = pd.DataFrame(dict(short=lst)) 
df['short'].map(mapping)

它输出：

Out[447]: 
  short  long
0    BX   BOX
1    EA  EACH
2    EA  EACH
3    PK  PACK
4    BG   NaN
5    CS  CASE

【讨论】：