如何过滤具有唯一 ID 的 pandas 数据框并在其他列上执行计算？ [复制]答案

【问题标题】：How to filter pandas dataframe with unique ID and perform calculation on other column? [duplicate]如何过滤具有唯一 ID 的 pandas 数据框并在其他列上执行计算？ [复制]
【发布时间】：2019-05-11 23:26:00
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框。我想过滤我的数据框，使数据框显示唯一的类型：A、B、C、D。但是，我也想对这些值求和。对于 A 类，它将是 8+15=13

当前数据框：

ID  type value
1   A    8
2   A    5
3   B    11
4   C    12
5   D    1
6   D    22
7   D    13

预期输出

ID  type value
1   A    13
3   B    11
4   C    12
5   D    36

我是 python 的新手。非常感谢带有解释的代码！

【问题讨论】：

df.groupby('type').value.sum()

标签： python pandas aggregation

【解决方案1】：

使用groupby:

print(df.groupby('type',as_index=False)['value'].sum())

如需'ID'栏目：

print(df.groupby('type',as_index=False).agg({'ID':'first','value':'sum'}))

【讨论】：

感谢您的努力！我想保持我的身份证号码不变。我怎样才能做到这一点？
@biggboss2019 我会编辑，如果可行，记得接受 :-)
@biggboss2019 编辑了我的。记得也要投票：D