在 for 循环之外访问多个动态变量 - Python 中的全局关键字

Question

我正在使用 for 循环来读取多个 csv 文件并创建数据帧。我也想在 for 循环之外访问这些数据帧。为此我也使用了Global 关键字，但它不起作用。

for file in os.listdir('C:\\Users\\ABCDE\\Desktop\\Measurement'):
  if file.endswith('.csv'):
     print(file)
     name = file[3:6]
     global df_name   # this is the line 
     df_name = 'df' + name  
     print(df_name)
     df_name = pd.read_csv('C:\\Users\\ABCDE\\Desktop\\Measurement\\' + str(file),low_memory = False)
     df_name.rename(columns={0:'values'}, 
             inplace=True)       
     g = df_name.level_1.str[-2:] # Extracting column names
     df_name['lvl'] = df_name.level_1.apply(lambda x: int(''.join(filter(str.isdigit, x))))

正如您在上面看到的，我也想在 for 循环之外访问这些数据帧（df_name（3 个数据帧，因为我有 3 个文件）

如何使用 Global 关键字使这些数据帧在 for 循环之外可访问？

Answer 1

你需要在函数顶部定义变量名然后使用

a = dataframe

def func():
    global a
    a = yourdataframe

Answer 2

你需要在声明变量后添加一个单独的行使其成为全局变量 像这样的

df_name = 'df' + name 
global df_name

Answer 3

我可以理解您想要实现的目标，但不明白您为什么希望您的代码能够正常工作。 'df' + name 是 string，不是变量；另外，您不会像这样声明外部变量。语法要简单得多，与 pandas 无关。 下面是一个用法示例：

a = 'foo'

def get_a():
    global a
    return a

def set_a(b):
    global a
    a = b

if __name__ == '__main__':  # Just defining the entry point of the python script
    print(get_a())
    set_a(2)
    print(get_a())
    print(a)

下面是脚本的输出结果：

'foo'
2
2

Answer 4

在与 cmets 澄清之后，您可以使用 list 或 dictionary 来实现您想要的。

dataFrames = list()
dataFrameDict = dict()

for file in os.listdir('C:\\Users\\ABCDE\\Desktop\\Measurement'):
  if file.endswith('.csv'):
     print(file)
     name = file[3:6]
     df_name = pd.read_csv('C:\\Users\\ABCDE\\Desktop\\Measurement\\' + str(file),low_memory = False)
     df_name.rename(columns={0:'values'}, 
             inplace=True)       
     g = df_name.level_1.str[-2:] # Extracting column names
     df_name['lvl'] = df_name.level_1.apply(lambda x: int(''.join(filter(str.isdigit, x))))
     # ADD TO A LIST
     dataFrames.append(df_name)
     # OR TO A DICT
     dataFramesDict[name] = df_name


# How to Access

# Index for 10 files would be 0-9
index = 0
dataFrames[index]

# Name of the dataset you want to access
name = "..."
dataFrameDict[name]