熊猫从同一数据框中减去 2 行答案

【问题标题】：Pandas subtract 2 rows from same dataframe熊猫从同一数据框中减去 2 行
【发布时间】：2014-12-28 10:02:48
【问题描述】：

如何在以下数据帧 (df) 中减去一行：

RECL_LCC          1          2          3
RECL_LCC  35.107655  36.015210  28.877135
RECL_PI   36.961519  43.499506  19.538975

我想做这样的事情：

df['Difference'] = df['RECL_LCC']-df['RECL_PI']

但这给出了：

*** KeyError: 'RECL_LCC'

【问题讨论】：

标签： python pandas subtraction

【解决方案1】：

你可以使用diff()函数：

df.set_index('RECT_LCC', inplace=True)
df.diff(-1)


                    1           2         3
RECT_LCC            
RECT_LCC    -1.853864   -7.484296   9.33816
RECL_PI           NaN         NaN       NaN

默认情况下，它移动 1 行。在您的情况下，由于您减去下一行而不是上一行，因此您需要设置 diff(-1)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用df.loc按索引值选择行：

In [98]: df.loc['Diff'] = df.loc['RECL_LCC'] - df.loc['RECL_PI']

In [99]: df
Out[99]: 
RECL_LCC          1          2          3
RECL_LCC  35.107655  36.015210  28.877135
RECL_PI   36.961519  43.499506  19.538975
Diff      -1.853864  -7.484296   9.338160

【讨论】：

如果你想计算几百行怎么办？
@Kartik：没有质的区别。但请注意，DataFrame 将数据存储在 column-based format 中。因此，如果列具有不同的dtypes，那么您最好以允许您采用列差异而不是行差异的格式构建 DataFrame。
@Kartik：还要注意，Pandas 根据索引对齐值。例如，考虑返回pd.Series([0,0,0], index=['A','B','C']) 的pd.Series([1,2,3], index=['A','B','C']) - pd.Series([2,1,3], index=['B','A','C'])。这有时非常有用，但如果您的数据已经对齐（即两个系列具有相同的索引），那么您可能会获得更好的性能，将您的数据视为一个大 NumPy 数组并使用 NumPy 而不是 Pandas 执行计算。如果您希望计算每对行的差异，而不仅仅是两行，则尤其如此。
@unutbu。谢谢！但是，这就是我一直在寻找的答案：stackoverflow.com/questions/23142967/…。使用shift，并将移位后的值存储在另一列中。我正在寻找的功能是shift。我记得在某个时候读过它，但忘记了细节。