Python Pandas 数据透视表到饼图答案

【问题标题】：Python Pandas Pivot tables to pie chartPython Pandas 数据透视表到饼图
【发布时间】：2014-04-27 23:15:52
【问题描述】：

使用总数的百分比（数据透视表中所有数据的总和）将以下数据透视表中的所有非零值更改为饼图的最佳方法是什么？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame({'axis1': ['Unix','Window','Apple','Linux'],
                 'A': [3,0,1,10],
                 'B': [1,0,0,0],
                 'C': [0,30,0,20],
                 'D': [1,0,12,0],
                 }).set_index(['axis1'])

输出：

>>> df
         A  B   C   D
axis1                
Unix     3  1   0   1
Window   0  0  30   0
Apple    1  0   0  12
Linux   10  0  20   0

[4 rows x 4 columns]

所以基本上我想从存在值的数据透视表中创建一个饼图，并使用诸如“Unix A”之类的标签，其值为表中所有内容的 3/sum=%。

【问题讨论】：

标签： python-3.x matplotlib pandas

【解决方案1】：

您可以使用 matplotlib 绘制饼图（例如，参见 http://matplotlib.org/1.2.1/examples/pylab_examples/pie_demo.html）。

首先堆叠您的数据（因此不同的列成为索引级别，请参阅stack docs），然后仅选择正数：

In [13]: s = df.stack()

In [14]: s = s[s>0]

In [15]: s
Out[15]: 
axis1    
Unix    A     3
        B     1
        D     1
Window  C    30
Apple   A     1
        D    12
Linux   A    10
        C    20
dtype: int64

然后您可以使用 matplotlib pie 绘制此图（对于标签，我将两个级别的索引粘贴到列表理解中）：

In [16]: fig, ax = plt.subplots()
    ...: ax.pie(s, labels=["{0} {1}".format(l1, l2) for l1, l2 in s.index], 
    ...:        autopct='%1.1f%%')

导致此输出：

【讨论】：