python pandas在一个步骤中融化/旋转多列[重复]答案

【问题标题】：python pandas melt/pivot on multiple columns in one step [duplicate]python pandas在一个步骤中融化/旋转多列[重复]
【发布时间】：2019-10-20 04:21:57
【问题描述】：

df 有

cola  colb  colc cold cole colf  colg
1      x     y     10   15   20   25     
2      x     y     11   16   27   28
3      x     y     12   14   20   30

想要

cola  colb  colc colD colE
1      x     y     10   20        
1      x     y     15   25   
2      x     y     11   27
2      x     y     16   28
3      x     y     12   20
3      x     y     14   30

希望以 df 为中心（cold 和 cole 变为 colD，colf 和 colg 变为 colE）。实际上，我有比 cola 和 colb 更多的列（大约 50 列）不会被旋转，只有最后 4 列旋转成 2 列。

尝试过： pd.melt(df_have, id_vars=['cola, colb'], var_name='colD')

但这需要我将所有 50 列添加到 id_vars，并且我只能在多个步骤中创建 colD 和 colE - 寻找更快的解决方案

【问题讨论】：

标签： python pandas pivot melt

【解决方案1】：

rename 列，然后是wide_to_long

import pandas as pd
df = df.rename(columns={'cold': 'colD_1', 'cole': 'colD_2', 'colf': 'colE_1', 'colg': 'colE_2'})

df = (pd.wide_to_long(df, i=['cola', 'colb', 'colc'], j='drop',
                      stubnames=['colD', 'colE'], sep='_')
        .reset_index().drop(columns='drop'))

输出：

   cola colb colc  colD  colE
0     1    x    y    10    20
1     1    x    y    15    25
2     2    x    y    11    27
3     2    x    y    16    28
4     3    x    y    12    20
5     3    x    y    14    30

【讨论】：