Pandas DF 和 RE - 找到匹配 Y。然后找到 X 的最后一次出现答案

【问题标题】：Pandas DF and RE - Find a match Y. Then find the last occurence of XPandas DF 和 RE - 找到匹配 Y。然后找到 X 的最后一次出现
【发布时间】：2015-10-11 03:08:02
【问题描述】：

我的数据如下所示：

    /media/info/DRIVE/Animal/Stuff
    Rights: _RWCEMF_     User / Group .CN=Dog.OU=Random.OU=Place.O=X.T=X.
    Rights: _RWCEMF_     User / Group .CN=Cat.OU=Random.OU=Place.O=X.T=X.
    /media/info/DRIVE/Tricks/Treats
    Rights: _RWCEMF_     User / Group .CN=Gorilla.OU=Random.OU=Place.O=X.T=X.
    Rights: _RWCEMF_     User / Group .CN=Hippo.OU=Random.OU=Place.O=X.T=X.
    Rights: _R______     User / Group .CN=Dog.OU=Random.OU=Place.O=X.T=X.
    /media/info/DRIVE/Private/Hideout
    Rights: _RWCEMF_     User / Group .CN=Hippo.OU=Random.OU=Place.O=X.T=X.

假设这持续了数千行，我想查看 Dog 拥有的所有权限。理想情况下，输出应如下所示：

    /DRIVE/Animal/Stuff   Rights: _RWCEMF_
    /DRIVE/Tricks/Treats  Rights: _R______

问题：这是我应该用正则表达式解决的问题吗？我一直在做一些阅读/试验，您似乎找不到 Dog，然后回溯最近出现的 /media/info/DRIVE，因为回溯检查静态字符数量。

另一方面，前瞻会找到第一个匹配项，然后继续寻找第二个匹配项 - 即使那是在完全独立的驱动器中的数百行之后。

关于如何解决这个问题的任何想法？我正在用这个旋转我的轮子。所有搜索都指向正则表达式。

【问题讨论】：

标签： python regex pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以获取使用此正则表达式获得的字符串的前 8 个字符：

_.*Dog

这将为您提供以 Dog 权限开头的所有字符串。

或者如果_不是前置条件，可以寻找这样得到的字符串的子串（2-9）：

:.*Dog

【讨论】：

【解决方案2】：

给你：

import pandas as pd

data = []
for line in open('temp.text'):
    if line.startswith('/media/'):
        path = line[:-1]
    else:
        rights = line.split()[1]
        owner = re.match('.*.CN=([^.]+).*', line).groups()[0]
        row = {'path': path, 'right': rights, 'owner': owner}
        data.append(row)
df = pd.DataFrame(data)
df[df.owner=='Dog']

【讨论】：

这太棒了。我想太多了-实际上这更好，因为我可以继续引用 df 来获取其他用户的权限，而无需再次经历整个过程。