根据模式排除数据框中的行（正则表达式？）答案

【问题标题】：Exclude Rows in Dataframe Based on Pattern (Regex?)根据模式排除数据框中的行（正则表达式？）
【发布时间】：2021-09-20 02:44:54
【问题描述】：

我在具有 GPS 纬度坐标的数据框中有一列。我想排除坐标以某种方式格式化的行。

正确：

[39, 16, 1031971/156250]

我想排除格式如下的那些（行）：

[39, 8050139/500000, 0]

我使用正则表达式尝试了几件事，但没有成功。有任何想法吗？有时，斜线前后的位数会相差 1 或 2。例如，某些行中的 8050139/500000 和 8050156/4000。

该列的标题为GPS GPSLatitude。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用这个regex - ,.+\/.+, - 只需排除任何匹配的内容。正则表达式查找两个逗号之间的任何内容，其中包含/。第一个值没有两个逗号包围包含/ 的字符。

[39, 16, 1031971/156250]  
# no match

对于您的第二个值，它会：

[39, 8050139/500000, 0]
#  ^^^^^^^^^^^^^^^^^  match

在实际应用中，使用pd.Series.str.contains 并传递na=False 作为您的参数之一。我会像这样子集：

df[~df['gps'].str.contains(r',.+\/.+,', regex=True, na=False)]

【讨论】：

我试过这个：patternDel = ",.+\/.+," 然后filter = df['GPS GPSLatitude'].str.contains(patternDel) 并没有返回。
filter 包含一系列布尔值和 np.nan 值，实际上没有。你到底在做什么？
我在我的数据框上运行了这个：df[df['GPS GPSLatitude'].str.contains(r',.+\/.+,', regex=True, na=False)]，它没有返回任何记录。我在想regex 不工作。但是您的逻辑非常有道理....
哦，抱歉，您想反转系列~，以便它只选择不匹配的元素。您运行的内容表明没有错误匹配的值。
明白了。我运行了它，它返回了所有记录，并没有删除我们不想要的记录。