将两列数据合二为一，不影响数据值

【问题标题】：Combine data from two columns into one without affecting the data values将两列数据合二为一，不影响数据值
【发布时间】：2020-04-09 22:33:09
【问题描述】：

我在一个数据框中有两列。我想将这些列合并为一列。

df = pd.DataFrame({'a': [500, 200, 13, 47], 'b':['$', '€', .586,.02]})

df
Out: 
             a     b
       0     500   $
       1     200   €
       2     13   .586
       3     47   .02

我想在不影响数据的情况下合并这两列。

预期输出：

    df
Out: 
              a     
       0     500$
       1     200€
       2     13.586
       3     47.02

请帮帮我...

我尝试了以下解决方案，但它对我不起作用，

df.b=np.where(df.b,df.b,df.a)
df.loc[df['b'] == '', 'b'] = df['a']

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

第一个解决方案将两列都转换为字符串，然后与+ 连接，最后将系列转换为一列DataFrame - 但它仅在1 列b 的数字较少时才有效：

df1 = df.astype(str)
df = (df1.a + df1.b.str.replace(r'^0', '')).to_frame('a')
print (df)
        a
0    500$
1    200€
2  13.586
3   47.02

或者，如果想要最后 2 行的混合值数字和前 2 行的字符串，请使用：

m = df.b.apply(lambda x: isinstance(x, str))

df.loc[m, 'a'] = df.loc[m, 'a'].astype(str) + df.b
df.loc[~m, 'a'] += df.pop('b')
print (df)
        a
0    500$
1    200€
2  13.586
3   47.02

【讨论】：