【发布时间】：2015-09-23 13:34:14
【问题描述】：
我想将 CSV 列表读入数据框。但是，当文件的标题行与数据本身不匹配（即元数据或其他空白行）时，我无法捕捉到发生的错误。此错误是“CParserError”（请参阅底部的错误消息）。
我目前的解决方案是使用 try-except 语句，
try:
#read file
except CParserError:
#give me an error message
但是，这会失败并出现以下错误：
NameError: name 'CParserError' is not defined
我的代码如下。如您所见，我认为我需要多个 except 语句来捕获各种错误。第一个应该检查默认编码类型是否有效（文件永远不会是 utf-8 或 latin-1 以外的任何东西）。如果有标题行，pd.read_csv 会给出我需要捕获的“CParserError”消息（见下文）。然后，如果还有其他杂项问题，我也想了解这些问题。
欢迎任何解决方案，理想情况下可以解释为什么 CParserError 不正确，或者是否可以修改 try-except 逻辑以避免对此的依赖。
谢谢。
files_list = glob.glob('*.csv*') #get all csvs
files_dict = {}
for file in files_list:
try:
files_dict[file] = pd.read_csv('DFA_me_week27.csv', encoding='utf-8').read()
except UnicodeDecodeError:
files_dict[file] = pd.read_csv('DFA_me_week27.csv', encoding='Latin-1').read()
except CParserError:
print(file, 'failed: check for header rows')
except:
print(file, 'failed: some other error occurred')
尝试解析带有标题的 CSV 文件时的错误消息：
CParserError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-e454c053d675> in <module>()
----> 1 pd.read_csv('DFA_me_week27.csv')
C:\Users\john.lwli\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, dialect, compression, doublequote, escapechar, quotechar, quoting, skipinitialspace, lineterminator, header, index_col, names, prefix, skiprows, skipfooter, skip_footer, na_values, na_fvalues, true_values, false_values, delimiter, converters, dtype, usecols, engine, delim_whitespace, as_recarray, na_filter, compact_ints, use_unsigned, low_memory, buffer_lines, warn_bad_lines, error_bad_lines, keep_default_na, thousands, comment, decimal, parse_dates, keep_date_col, dayfirst, date_parser, memory_map, float_precision, nrows, iterator, chunksize, verbose, encoding, squeeze, mangle_dupe_cols, tupleize_cols, infer_datetime_format, skip_blank_lines)
463 skip_blank_lines=skip_blank_lines)
464
--> 465 return _read(filepath_or_buffer, kwds)
466
467 parser_f.__name__ = name
C:\Users\john.lwli\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
249 return parser
250
--> 251 return parser.read()
252
253 _parser_defaults = {
C:\Users\john.lwli\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows)
708 raise ValueError('skip_footer not supported for iteration')
709
--> 710 ret = self._engine.read(nrows)
711
712 if self.options.get('as_recarray'):
C:\Users\john.lwli\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows)
1157
1158 try:
-> 1159 data = self._reader.read(nrows)
1160 except StopIteration:
1161 if nrows is None:
pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader.read (pandas\parser.c:7403)()
pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader._read_low_memory (pandas\parser.c:7643)()
pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader._read_rows (pandas\parser.c:8260)()
pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader._tokenize_rows (pandas\parser.c:8134)()
pandas\parser.pyx in pandas.parser.raise_parser_error (pandas\parser.c:20720)()
CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 12, saw 12
【问题讨论】：
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为什么不直接跳过标题？
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您能解释一下您的意思吗？我不确定这会是一件容易的事，因为有时标题的格式不同。例如有时会有 12 行和 2 列的标题行；其他时候只有一行。
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12 行 2 列的标题行是什么意思？你也可以
error_bad_lines=False但这会忽略所有坏行 -
如果你想捕捉
CParserError，请使用except pd.parser.CParserError: -
pd.parser.CParserError 解决了我的问题，谢谢
标签： python python-3.x pandas