如何相互减去多列答案

【问题标题】：How to subtract multiple columns from one another如何相互减去多列
【发布时间】：2019-06-28 19:33:55
【问题描述】：

在 Python 3.6 中与 Pandas 一起工作，我试图找出一种简单的方法来将多列相互减去。

想象一个两行四列的简单数据框 df：

    A    B    C    D
0   1    2    3    4
1   5    6    7    8

我正在尝试从 B 中减去 A 并从 D 中减去 C 来实现：

    A    B    C    D
0   1    1    3    1
1   5    1    7    1

这可以很容易地逐列完成，例如对于 B-A 操作：

 df["B"] = df["B"] - df["A"]

或

 df["B"] = df["B"].sub(df["A"], axis=0)

我试过了：

 df[["B", "D"]] = df[["B", "D"]] - df[["A", "C"]]

和

 df[["B", "D"]] = df[["B", "D"]].sub(df[["A", "C"]], axis=0)

但是两者都给出了关于列不匹配的错误，所以我怀疑我无意中告诉它执行某种多轴操作或其他什么。无论如何，这些都不起作用。

ValueError: Columns must be same length as key

那么，在同一行中为 B-A 和 D-C 完成此操作的最简单方法是什么...我的实际数据框有大约 30 列，因此逐行并不可行：P

谢谢:)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在这种情况下通常使用 numpy 操作，因为该操作是按元素完成的。有一个非常小的补充可以解决这个问题。将df[['A','C']] 更改为df[['A','C']].values。

代码：

df[['B', 'D']] = df[['B','D']] - df[['A','C']].values

输出：

    A   B   C   D
0   1   1   3   1
1   5   1   7   1

【讨论】：