获取Python中日期列表之间的持续时间答案

【问题标题】：Getting time duration between list of dates in Python获取Python中日期列表之间的持续时间
【发布时间】：2018-05-24 02:06:46
【问题描述】：

我有一个 csv 文件，其中包含很长的开始日期和结束日期列表，格式为 YYYYMMDD，即 20170516、20170430 .. 我必须找到start_date 和sell_date 之间的持续时间，它们最初是字符串格式的。我必须添加这些日期之间的天数列。以下是我尝试过的。

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
from datetime import date

data = pd.read_csv('data/train.csv')

data['start_date'] = map(lambda t:datetime.strptime(t,'%Y%M%d'), data.start_date.values)
data['sell_date'] = map(lambda t:datetime.strptime(t,'%Y%M%d'), data.sell_date.values)
data['duration'] = data.sell_date.values - data.start_date.values

但这会产生以下错误

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'map' and 'map'

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

您的问题实际上非常困难和有趣。它需要复杂的计算，很抱歉。没有可用的 api 或库。然而，使用图像来完成这项任务是非常困难的。您应该使用另一种方法，例如距离传感器等

如果你真的很想用图像来完成这个任务。在我看来，我应该按如下方式实施

1. Make a method to calculate real distance (in metrics) from image
2. Take sequence of images, at least 30fps
3. for each image detect the car
   if it is exist go to 4
   if it is not exist, repeat 3
4. calculate the distance

希望对你有帮助

【讨论】：