用 0 天替换 NaT答案

【问题标题】：replacing NaT with 0 days用 0 天替换 NaT
【发布时间】：2018-08-20 19:21:41
【问题描述】：

我有一个看起来是谎言的 pandas 数据框：

A      
3 days    
NaT       
4 days

有没有办法将 NaT 替换为 0 天？

谢谢，埃德

【问题讨论】：

【解决方案1】：

请注意，其他答案不再是最新的。首选语法是：

df['column'].fillna(pd.Timedelta(seconds=0))

前面提到的

df['column'].fillna(0)

将导致：

FutureWarning：不推荐将整数传递给 fillna，将引发未来版本中的 TypeError。要保留旧的行为，请通过 pd.Timedelta(seconds=n) 代替。 df['column'] = df['column'].fillna(0)

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种方法是使用 .replace

d = {'A': ['3 days', '4 days', 'NaT']}
df = pd.DataFrame(data=d)
df.replace({'NaT': '0 day'}, inplace=True)

输出：

    A
0   3 days
1   4 days
2   0 day

【讨论】：

【解决方案3】：

当尝试使用版本 0.24.1 实现 manoj 的基于替换的答案时，我发现我必须使用“pandas.NaT”而不仅仅是字符串“Nat”：

import pandas as pd
...

df.replace({pd.NaT: "0 days"}, inplace=True)

【讨论】：

很好的答案，特别是因为 pd.np 正在贬值。这对我来说非常有效。
在此基础上，我只是将“0 天”转换为空值，以作为日期时间类型存在于我的数据库中：df.replace({pd.NaT: None}, inplace=True)。否则我会出错。

【解决方案4】：

df.A = pd.to_timedelta(df.A)
df.fillna(0)

       A
0 3 days
1 0 days
2 4 days

【讨论】：