Pandas：如何获取数据帧第一行和最后一行的键（索引）答案

【问题标题】：Pandas: How do I get the key (index) of the first and last row of a dataframePandas：如何获取数据帧第一行和最后一行的键（索引）
【发布时间】：2018-01-01 09:42:49
【问题描述】：

我有一个带有日期时间索引和一个字段“myfield”的数据框 (df)

我想找出数据框的第一个和最后一个日期时间。

我可以像这样访问第一个和最后一个数据框元素：

df.iloc[0]
df.iloc[-1]

对于df.iloc[0]，我得到了结果：

我的字段我的字段内容

名称：2017-07-24 00:00:00，数据类型：float

如何访问该行的日期时间？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

您可以使用 select index by [0] 或 [-1]：

df = pd.DataFrame({'myfield':[1,4,5]}, index=pd.date_range('2015-01-01', periods=3))
print (df)
            myfield
2015-01-01        1
2015-01-02        4
2015-01-03        5

print (df.iloc[-1])
myfield    5
Name: 2015-01-03 00:00:00, dtype: int64

print (df.index[0])
2015-01-01 00:00:00

print (df.index[-1])
2015-01-03 00:00:00

【讨论】：

【解决方案2】：

jezrael's answer 是完美的。只是为了提供一个替代方案，如果你坚持使用loc，那么你应该先reset_index。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'myfield': [1, 4, 5]}, index=pd.date_range('2015-01-01', periods=3))
df = df.reset_index()
print df['index'].iloc[0]
print df['index'].iloc[-1]

【讨论】：

如果索引是日期时间则可能不会

【解决方案3】：

如果您使用的是 pandas 1.1.4 或更高版本，则可以使用“name”属性。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'myfield': [1, 4, 5]}, index=pd.date_range('2015-01-01', periods=3))
df = df.reset_index()
print("Index value: ", df.iloc[-1].name) #pandas-series
#Convert to python datetime
print("Index datetime: ", df.iloc[-1].name.to_pydatetime())

【讨论】：